Foxconn ยักษ์ใหญ่ด้านการผลิตอิเล็กทรอนิกส์จากไต้หวัน ประกาศเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือ Large Language Model (LLM) ตัวแรกของบริษัทอย่างเป็นทางการ พร้อมเผยแผนเตรียมใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อยกระดับการบริหารจัดการสายการผลิตและซัพพลายเชนให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
ตามคำแถลงของ Foxconn ซึ่งเป็นผู้ผลิตอิเล็กทรอนิกส์รายใหญ่ที่สุดของโลกในรูปแบบ Contract Manufacturing โมเดลดังกล่าวมีชื่อว่า “FoxBrain” ที่ได้รับการเทรนด้วยชิป H100 GPU ของ Nvidia จำนวน 120 ตัว โดยใช้ระยะเวลาในการพัฒนาเพียงประมาณ 4 สัปดาห์เท่านั้น
Foxconn เป็นเจ้าใหญ่ที่ร่วมงานกับบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เจ้าอื่นของโลก โดยเป็นผู้ประกอบ iPhone ให้กับ Apple รวมถึงยังเป็นผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI ให้กับ Nvidia
ทาง Foxconn ระบุว่า FoxBrain ได้พัฒนาบนสถาปัตยกรรม Llama 3.1 ของ Meta โดยมีจุดเด่นและความแตกต่างคือ เป็นโมเดลภาษาใหญ่ตัวแรกของไต้หวันที่มีความสามารถด้าน Reasoning (การให้เหตุผล) และได้รับการปรับจูน (Optimized) ให้เหมาะกับการใช้งานในภาษาจีนดั้งเดิม (Traditional Chinese) และภาษาสไตล์ไต้หวันโดยเฉพาะ
แม้ว่า Foxconn จะยอมรับว่าประสิทธิภาพของ FoxBrain ยังมีช่องว่างเล็กน้อยเมื่อเทียบกับโมเดล Distillation ของ DeepSeek จากจีน แต่โดยรวมแล้วยังถือว่าอยู่ในระดับใกล้เคียงกับมาตรฐานระดับโลก
FoxBrain ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานภายในองค์กรในช่วงแรก โดยสามารถรองรับการทำงานหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis), การสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support), การทำงานร่วมกันผ่านเอกสาร (Document Collaboration), การคำนวณทางคณิตศาสตร์, การให้เหตุผลและแก้ปัญหา (Reasoning & Problem Solving), ไปจนถึงการเขียนโค้ด (Code Generation)
Foxconn ยังมีแผนต่อยอดขยายการใช้งานโมเดล FoxBrain ร่วมกับพาร์ตเนอร์เทคโนโลยี เตรียมใช้งานเป็นแบบ Open Source และผลักดันการประยุกต์ใช้ AI ให้แพร่หลายในอุตสาหกรรมการผลิต, การบริหารซัพพลายเชน และระบบการตัดสินใจอัจฉริยะ (Intelligent Decision-Making)
ด้าน Nvidia เองก็ให้การสนับสนุนการพัฒนาโมเดลนี้ผ่าน “Taipei-1” ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่สุดในไต้หวัน ซึ่งตั้งอยู่ที่เมืองเกาสง พร้อมกับให้คำปรึกษาทางเทคนิคตลอดช่วงการฝึกเทรนโมเดล
ทั้งนี้ Foxconn จะเปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ FoxBrain ในงาน Nvidia GTC Developer Conference ในช่วงกลางเดือนมีนาคมนี้
ที่มา: Reuters
ติดตามเพจ Facebook: Thairath Money ได้ที่ลิงก์นี้ - https://www.facebook.com/ThairathMoney
การเก็บรวบรวมข้อมูลนี้นำไปใช้เพื่อ กิจกรรมทางการตลาดโดย ยึดหลัก ปฏิบัติตามนโยบายคุ้มครองข้อมูล ส่วนบุคคล